La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la forma en que las empresas operan y se espera que esta tecnología tenga un impacto significativo en la economía global en los próximos años. Desde la automatización de tareas hasta la toma de decisiones más informadas, la IA está cambiando la forma en que hacemos negocios.
Para los inversores interesados en aprovechar esta tecnología emergente, es importante saber dónde invertir en inteligencia artificial. En esta guía, presentamos las mejores acciones para invertir en IA en el 2023. Desde empresas líderes en IA hasta empresas emergentes que están adoptando esta tecnología, intentaremos analizar los pros y contras de cada opción para ayudar a los inversores a tomar decisiones informadas y estratégicas.
Cómo invertir en acciones de IA
Hay dos tipos principales de empresas de inteligencia artificial en las que los inversores pueden considerar invertir: las que soportan la infraestructura de IA y las que desarrollan aplicaciones basadas en esta tecnología.
- Empresas de infaestructura de IA:
Las empresas que soportan la infraestructura de IA son las que ofrecen servicios en la nube y herramientas para que otras empresas puedan construir aplicaciones. Estas empresas también han estado invirtiendo en IA durante muchos años y están detrás de los principales actores del momento. - Empresas de desarrollo de IA:
Por otro lado, las empresas que desarrollan aplicaciones basadas en IA están diseñando productos y servicios que utilizan la IA para mejorar la eficiencia y la calidad. Estas empresas pueden estar en diferentes sectores, como el cuidado de la salud, la seguridad y la publicidad.
Un ejemplo de empresa de IA que desarrolla aplicaciones es la plataforma de análisis de datos Palantir. Invertir en estas empresas puede ser más arriesgado, pero si tienen éxito, pueden proporcionar retornos significativos.
Es importante destacar que, al invertir en empresas de IA, es imprescindible considerar el modelo de negocio y la posición en el mercado de la empresa. Asegurarse de que la empresa tenga una base sólida y un equipo de liderazgo competente es crucial.
Mejores acciones de IA en 2023
Como acabamos de mencionar, hay más de una forma de invertir en inteligencia artificial. Puedes comprar acciones de empresas que construyen hardware de IA, desarrollan soluciones de IA o venden herramientas de desarrollo de IA. O también puedes invertir en empresas que utilizan la inteligencia artificial para mejorar sus productos y servicios.
Afortunadamente, tienes opciones destacadas en todas estas categorías, incluyendo acciones de algunas empresas que seguro que ya conoces. Vamos a profundizar en ello.
1. Microsoft
Son muchos los expertos que identifican al gigante Microsoft (NASDAQ: MSFT) como una de las empresas dominantes en la presente y también futura industria de la inteligencia artificial.
En primer lugar, Microsoft tiene una amplia base de usuarios y clientes en todo el mundo. Esto significa que la empresa tiene acceso a una gran cantidad de datos, lo que es esencial para el desarrollo de las herramientas de inteligencia artificial. Microsoft ha utilizado esta ventaja para desarrollar una serie de herramientas de IA como Azure Cognitive Services y Bot Framework, que ayudan a los desarrolladores a crear aplicaciones.
En segundo lugar, Microsoft ha invertido significativamente en el desarrollo de este tipo de tecnologías en los últimos años. La empresa ha creado una división de IA y ha invertido en proyectos como el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural y la robótica.
Además, Microsoft ha desarrollado herramientas de IA como Visual Studio Tools for AI y Machine Learning Studio, que permiten a los desarrolladores crear y entrenar modelos de inteligencia artificial de manera eficiente.
Microsoft ha creado asociaciones con empresas líderes en desarrollo de la inteligencia artificial como OpenAI, el equipo detrás de la herramienta de inteligencia más avanzada hasta la fecha: ChatGPT. También ha adquirido varias empresas de IA en los últimos años como Maluuba y Bonsai, lo que le ha permitido integrar nuevas tecnologías y talentos en su equipo de desarrollo.
2. Google (Alphabet)
Google (NASDAQ: GOOGL) es una de las empresas líderes en el desarrollo de tecnología de Inteligencia Artificial (IA) y se espera que siga siendo un líder en este campo en los próximos años. Hay varias razones por las cuales Google está bien posicionado para liderar el desarrollo de la inteligencia artificial.
En primer lugar, Google tiene una gran cantidad de datos. Las herramientas de IA se basan en datos y Google tiene acceso a enormes cantidades de datos a través de sus productos y servicios, como su motor de búsqueda, YouTube, Gmail, Google Maps y otros.
En segundo lugar, Google ha invertido significativamente en investigación y desarrollo de este tipo de tecnología. La empresa ha estado trabajando en proyectos de IA durante más de una década y ha desarrollado una gran cantidad de herramientas y tecnología en este tiempo.
Por ejemplo, Google desarrolló TensorFlow, una de las bibliotecas de aprendizaje automático más populares y de código abierto utilizadas por investigadores y desarrolladores de IA de todo el mundo.
Además, Google ha adquirido varias empresas de IA en los últimos años, lo que le ha permitido integrar nuevas tecnologías y talentos en su equipo de desarrollo de IA. Por ejemplo, en 2015, Google adquirió DeepMind, una empresa de líder en el desarrollo de sistemas de aprendizaje profundo.
Finalmente, Google tiene una cultura empresarial que valora la innovación y la experimentación. La empresa ha creado una serie de proyectos experimentales, como Google Brain, que se centran en el desarrollo de IA de vanguardia y en la investigación de las últimas técnicas y algoritmos. Además, ya han lanzado Bard, una herramienta destinada a competir con el Chat de Bing que integra ChatGPT
3. Tesla
Tesla (NASDAQ: TSLA) es una empresa de tecnología que ha estado innovando en la industria automotriz desde su creación. Además de la fabricación de vehículos eléctricos y la producción de baterías, Tesla también está trabajando en el desarrollo de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) que podrían posicionarse como líderes en este campo.
Una de las principales razones por las que Tesla podría ser una empresa líder en este campo es su enfoque en el aprendizaje automático. Tesla ha estado utilizando tecnologías de IA y aprendizaje automático en sus vehículos, como la conducción autónoma, desde hace varios años.
La empresa ha acumulado una gran cantidad de datos de conducción y ha utilizado esta información para mejorar sus algoritmos y modelos de IA. Tesla también está desarrollando un sistema de red neuronal para mejorar la seguridad de sus vehículos, que es una de las aplicaciones más prometedoras de la industria automotriz.
Además, Tesla ha estado invirtiendo en el desarrollo de tecnologías de IA en otras áreas, como la energía solar y el almacenamiento de energía. La empresa ha estado utilizando esta tecnología para mejorar la eficiencia de su sistema de energía solar, lo que podría tener un gran impacto en el futuro de la energía renovable.
4. Palantir Technologies
Palantir Technologies (NYSE: PLTR) es una empresa de tecnología de la información que desarrolla soluciones de inteligencia artificial para analizar grandes cantidades de datos.
Sus productos utilizan técnicas avanzadas de análisis de datos, como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural, y tienen la capacidad de integrar datos de diferentes fuentes en una sola plataforma.
Palantir trabaja con gobiernos y empresas en todo el mundo, y se especializa en el análisis de datos estructurados y no estructurados. Fundada en el año 2003, Palantir Technologies cotiza en bolsa desde el año 2020.
5. C3.ai
C3.ai (NYSE: AI) es una empresa de software de inteligencia artificial (IA) con sede en California, que se enfoca en el desarrollo de soluciones de análisis de datos y aplicaciones de IA para empresas.
Su plataforma de software permite a las empresas integrar y analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes, y utiliza algoritmos de IA para proporcionar información valiosa y predicciones precisas.
La empresa trabaja con clientes en varios sectores, como energía, servicios financieros y salud, y ha sido reconocida por su capacidad para crear soluciones personalizadas y escalables.
C3.ai ha estado en el mercado desde 2009 y ha atraído a inversores importantes de la industria, como Microsoft y Breyer Capital.
6. Baidu Inc
Baidu Inc (BIDU) es una empresa china de tecnología de Internet que se enfoca en el desarrollo de inteligencia artificial y ha desarrollado una variedad de productos y soluciones de IA.
Uno de sus productos más destacados es el modelo de lenguaje natural ERNIE, que utiliza el procesamiento de lenguaje natural y el conocimiento enciclopédico para mejorar la precisión y comprensión de la información.
ERNIE ha sido utilizado en aplicaciones de IA para la atención al cliente, análisis de datos y toma de decisiones empresariales. El gigante chino espera que este bot sea el rival de ChatGPT.
7. Micron Technology
Micron Technology (NASDAQ: MU) es una empresa estadounidense que se especializa en la fabricación de productos de memoria y almacenamiento de alta tecnología.
La empresa produce una amplia gama de productos, desde tarjetas de memoria para cámaras hasta unidades de estado sólido y módulos de memoria para centros de datos.
La tecnología de Micron se utiliza en una variedad de aplicaciones, incluyendo inteligencia artificial, automatización, dispositivos móviles y vehículos autónomos.
Micron ha estado en el mercado desde 1978 y tiene operaciones en todo el mundo. Es reconocida como una de las principales empresas de tecnología de memoria en el mundo, lo que la posiciona como una de las que más se beneficiarán del desarrollo de nuevas herramientas de inteligencia artificial basadas en el análisis de datos.
8. Nvidia
Nvidia (NASDAQ: NVDA) es una empresa de tecnología estadounidense que se especializa en la fabricación de unidades de procesamiento gráfico (GPU) y soluciones de computación de alto rendimiento.
Nvidia se ha beneficiado enormemente del desarrollo de la inteligencia artificial (IA) debido a su experiencia en la fabricación de GPUs, que son esenciales para el entrenamiento y la implementación de modelos de IA.
Además, Nvidia ha desarrollado soluciones de software y hardware específicas para la IA, como su plataforma TensorRT y su unidad de procesamiento T4. Estas soluciones están diseñadas para acelerar el entrenamiento y la implementación de modelos de IA, lo que ayuda a las empresas a obtener resultados más rápidos y precisos.
Nvidia también ha trabajado en asociaciones y adquisiciones estratégicas para mejorar su capacidad de ofrecer soluciones de vanguardia. La empresa ha adquirido empresas de IA como Mellanox y Arm, y ha establecido asociaciones con empresas líderes como Google y Amazon.
9. Amazon
Amazon (NASDAQ: AMZN) es una empresa estadounidense de comercio electrónico que se ha expandido a una variedad de áreas, incluyendo servicios en la nube, medios digitales, inteligencia artificial (IA) y robótica.
La empresa ha demostrado una fuerte capacidad para liderar la industria de IA a través de su plataforma Amazon Web Services (AWS), que ofrece una amplia gama de herramientas y servicios de IA para empresas.
Además, Amazon ha invertido en tecnología de IA avanzada para mejorar su propia eficiencia y capacidad para ofrecer soluciones de IA a sus clientes. La empresa ha desarrollado robots de almacén y drones de entrega, que utilizan tecnología de IA para mejorar la velocidad y la eficiencia de sus operaciones.
10. IBM
IBM es una empresa estadounidense de tecnología que se enfoca en una variedad de áreas, incluyendo la inteligencia artificial. La empresa ha desarrollado una amplia gama de soluciones de IA que se utilizan en una variedad de aplicaciones, desde la automatización de procesos empresariales hasta el diagnóstico médico y la detección de fraudes.
IBM ha desarrollado una plataforma de IA llamada Watson, que utiliza técnicas de procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático y razonamiento basado en conocimientos para analizar grandes cantidades de datos y proporcionar respuestas precisas y útiles a los usuarios.
La tecnología de IA de IBM se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, incluyendo asistentes virtuales, chatbots, análisis de datos, diagnóstico médico, y seguridad cibernética.
La empresa también ha establecido asociaciones estratégicas con empresas líderes en la industria de la tecnología para mejorar su capacidad de ofrecer soluciones de IA de vanguardia.
Invertir en acciones de estas empresas puede ser una forma segura de apostar por la IA, ya que estas compañías están bien establecidas y tienen recursos significativos para seguir invirtiendo.
Dónde comprar acciones de IA
Si estás interesado en invertir en acciones de empresas de inteligencia artificial, necesitarás un bróker para realizar tus transacciones. Afortunadamente, hay una gran cantidad de brokers online que ofrecen la capacidad de comprar y vender acciones de empresas de IA.
Antes de elegir un broker, es importante investigar y comparar los diferentes brokers disponibles para encontrar el que mejor se adapte a tus necesidades. Algunos factores que puedes considerar al elegir un broker incluyen las tarifas y comisiones, la facilidad de uso de la plataforma de negociación, la calidad del servicio al cliente y la disponibilidad de herramientas de análisis de acciones.
Brokers de acciones de IA
Además, es importante tener en cuenta que la inversión en acciones conlleva un riesgo. Es recomendable diversificar tu cartera y no invertir todo tu capital en una sola empresa o industria.
En general, invertir en acciones de empresas de IA puede ser una estrategia de inversión emocionante y potencialmente rentable. Al elegir un broker de confianza y realizar una investigación adecuada, puedes estar en el camino hacia una inversión exitosa en la industria de la IA.
Cómo se utiliza la inteligencia artificial en las empresas
Las empresas utilizan la inteligencia artificial de diversas maneras para tratar de mejorar sus operaciones y servicios. A continuación, algunas de las principales formas en las que las empresas utilizan la IA a día de hoy:
- Análisis de datos: muchas empresas utilizan la IA para analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes, lo que les permite identificar patrones y tendencias que pueden ayudar en la toma de decisiones.
- Automatización: La IA se utiliza para automatizar tareas repetitivas y procesos empresariales, lo que puede aumentar la eficiencia y reducir los costes.
- Personalización: hay empresas que utilizan la IA para personalizar los productos y servicios que ofrecen a los clientes, lo que puede mejorar la experiencia del cliente y aumentar la lealtad o el engagement.
- Chatbots: las empresas que utilizan la IA para crear chatbots pueden interactuar con los clientes de manera eficiente y resolver problemas.
- Detección de fraudes: muchas compañías utilizan la IA para detectar patrones sospechosos en las transacciones y prevenir el fraude.
- Mantenimiento predictivo: la IA permite predecir fallos en los equipos y planificar el mantenimiento de manera proactiva.
- Mejora de la seguridad: ciertas aplicaciones de la IA mejoran la seguridad de los sistemas y datos mediante la identificación de amenazas y la prevención de ataques.
- Análisis de sentimientos: hay empresas que utilizan la IA para analizar los sentimientos expresados en las redes sociales y en otras plataformas online, lo que puede ayudarles a comprender mejor la opinión pública sobre sus productos y servicios.
- Optimización de la cadena de suministros: muchas empresas de logística utilizan la IA para optimizar la cadena de suministro, desde la planificación de la producción hasta la entrega de los productos a los clientes.
A pesar de que el desarrollo de los sistemas de inteligencia artificial está avanzando a gran velocidad, la realidad es que esta tecnología aún está en su fase inicial.
En los próximos años veremos un auge de aplicaciones de IA diseñadas para mejorar la eficiencia en multitud de servicios, así como también en nuestra vida personal.